📰🤖📢AI新鲜事
2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
我们需要AI社区。有朋友和盟友的人比没有的人做得更好。尽管AI世界似乎每周都会带来突破,但你最好与朋友一起区分什么是真实的、什么是炒作,去验证想法,相互支持,一起创造。
未来,谁能更快吸引专业人才加入,谁能尽快适应品牌直播的快节奏、强创意,谁就能先行一步。
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